什么是智能工业,智能工业的行业前景怎么样?
智能工业是指将信息技术、网络技术和智能技术应用于工业领域、给工业注入“智慧”的综合技术。它突出了采用计算机技术模拟人在制造过程中和产品使用过程中的智力活动，以进行分析、推理、判断、构思和决策，从而去扩大延伸和部分替代人类专家的脑力劳动，实现知识密集型生产和决策自动化。
工业智能化系统设计方向，主要从事设计、研发、应用；机器人、大数据、人工智能等领域的研发；机器人管理与控制方向：从事机器人研发与运营、机器人控制系统设计与运营、机器人工厂管理、机器人售后维护等。发展前景：我国已进入智能经济时代。
智能制造中的智能就是要打造出一个制造系统的大脑中枢，这个大脑可以感知到整个生产环节的各种因素的变化，并且经过分析计算做出最优的决策。第一步就是感知，首先要掌握外界的信息。在生产系统中可以理解为通过数据采集来实时掌握生产环节的各个状态，比如原材料库存情况，设备运行情况，人员情况等。
智能工业其实就是应用到工业领域的人工智能。
智能工业机器人专业的就业前景非常广阔。随着工业自动化的不断发展，智能工业机器人在制造业、物流、医疗、农业等领域的应用越来越广泛。智能工业机器人专业毕业生可以在制造企业、机器人研发机构、自动化设备公司等单位就业。首先，制造业是智能工业机器人专业毕业生就业的重要领域。
工业智能专业是一个比较好找工作的专业。工业智能专业就业方向：可以在智能制造、智能机器人、智能汽车等多个新兴的交叉前沿领域从事工业智能系统建模、系统分析、设计与开发方面的工作。
什么是智能制造,智能制造能为企业带来什么?
智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它能够在制造过程中进行智能活动，如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，智能制造能够扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动，将制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
新一代信息技术与先进制造技术融合 通过工业物联网将物理设备连接到网络上，运用网络空间的高级计算能力将物理空间的物理实体在信息空间进行全要素重建，形成具有感知、分析、决策、执行能力的数字孪生体，从而实现物理世界和信息世界的融合，创造出一个虚实合一的制造系统。
智能制造，是指通过应用先进的信息技术、自动化技术和智能控制技术，实现生产过程的智能化、集成化和自适应化。它以提高生产效率、降低成本、优化资源利用和提升产品质量为目标，为企业实现可持续发展创造条件。
智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统。它源于人工智能的研究，强调智能是知识和智力的综合，其中知识是智能的基础，而智力则是指获取和运用知识求解的能力。
智能制造是一个交叉学科，涉及到机械设备、自动控制、软件分析和生产流程等多个领域。大学本科教育会为学生提供基本理论知识和概念，但实际工作需求与教学内容之间仍存在一定差距。学生可以选择编程语言和关系型数据库进行深入学习，以满足智能制造领域的需求。
智能制造是一种先进的制造业生产方式。它基于新一代信息技术，如人工智能、大数据分析和物联网等，通过集成高效、智能的设备与系统，实现制造过程的自动化、数字化和智能化。
基于案例推理的故障诊断
AKCBRS是安可科技研发的基于案例推理的故障诊断系统，是应用于各行业设备的一项现代故障智能诊断技术。
本来以为CBR是专家系统的一种，结果看到一篇论文《智能故障诊断技术综述》上面写着智能故障诊断技术分为：专家系统，神经网络，模糊逻辑，故障树和案例推理。
采用专家系统，进行故障检测诊断诊断是人工智能技术在维修领域最为广泛的应用。根据故障现象，利用汇集维修领域专家知识和经验建立专家系统，包括建立故障特征信息库、知识库，维修策略信息库等，或采用基于案例推理的方式，进行故障检测与诊断，以便为设备管理人员或维修人员提供故障检测与诊断的智能决策。
测量蓄电池正负极之间的电压数据，与仪表接收到的电压数据，相差只有0.2V，排除发电机、系统电压故障原因，再观察仪表燃油，与车主沟通，燃油数据不会乱变动，判断为水温传感器或者线路故障。故障总结：本案例的故障相对简单，但是在做判断过程中，运用到了推理，且推理在本案例中非常重要。
CBR：Case-based Reasoning，就是基于案例的推理技术，是一种相似或类比的推理方法，它是通过访问知识库中过去同类问题的求解从而获得当前问题解决方案的一种推理模式，即利用旧的事例或经验来解决新问题，评价新问题，解释异常情况或理解新情况。
CBR是案例推理（Case-Based Reasoning）的简称。案例推理是一种基于经验的推理方法，它通过利用和参考过去相似问题的解决方案来解决新问题。在CBR中，每个案例都包含了一个问题的描述、问题的解决方案以及解决方案的效果评估。